[发明专利]一种海量数据的处理、搜索、推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201210141618.0 | 申请日： | 2012-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN103389966A | 公开（公告）日： | 2013-11-13 |
| 发明（设计）人： | 陈欢 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苏培华 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种海量数据的处理方法及装置，以解决是原始数据稀疏性较大导致数据区分的效果不明显的问题。所述的方法包括：将海量的原始数据存储到m×n阶原始矩阵A中，其中，m和n均为正整数，所述原始数据为针对每个用户的操作数据；对原始矩阵A进行奇异值分解时，将原始矩阵A中的原始数据分布到若干个处理节点上进行处理；将通过奇异值分解得到的第一酉矩阵U、第一对角矩阵S和第二酉矩阵V进行重构，得到对应的重构矩阵B；对所述重构矩阵B中的数据进行聚类以区分出不同的类别数据。本申请从根本上解决了原始数据稀疏性较大的问题，从而使得后续海量数据在处理中数据的区分性较好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 海量 数据 处理 搜索 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种海量数据的处理方法，其特征在于，包括：将海量的原始数据存储到m×n阶原始矩阵A中，其中，m和n均为正整数，所述原始数据为针对每个用户的操作数据；对原始矩阵A进行奇异值分解时，将原始矩阵A中的原始数据分布到若干个处理节点上进行处理；将通过奇异值分解得到的第一酉矩阵U、第一对角矩阵S和第二酉矩阵V进行重构，得到对应的重构矩阵B；对所述重构矩阵B中的数据进行聚类以区分出不同的类别数据。
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