[发明专利]基于嵌套微分进化算法的多涡环微下击暴流模型参数选择方法

摘要

基于嵌套微分进化算法的多涡环微下击暴流模型参数选择方法，涉及多涡环微下击暴流模型参数选择方法，它为了解决当水平、垂直风速最大峰值比不等于0.3时，没有相应的模型参数选择方法的问题，它包括具体步骤如下：步骤一、目标寻优初始化：随机产生模型参数{H，R,Γ}，其中：H={Hn}为各涡环对高度的集合，R={Rn}为各涡环半径的集合，Γ＝{Γn}为各涡环对强度的集合；步骤二、中间寻优，获得最大垂直风速和最大水平风速；步骤三、计算水平、垂直风速最大峰值比K1；步骤四、判断K1-K〈ΔK；否，则执行步骤五；是，则执行步骤六；步骤五、变异产生新的目标个体群，返回步骤二；步骤六、得到最优模型参数。用于多涡环微下击暴流模型参数的选择。

主权项

基于嵌套微分进化算法的多涡环微下击暴流模型参数选择方法，其特征是,它包括具体步骤如下：步骤一、目标寻优初始化：随机产生模型参数{H，R,Γ}，其中：H={Hn}为各涡环对高度的集合，R={Rn}为各涡环半径的集合，Γ={Γn}为各涡环对强度的集合，n为自然数；步骤二、中间寻优，获得最大垂直风速和最大水平风速；步骤三、计算水平、垂直风速最大峰值比K1；步骤四、判断K1‑K〈ΔK，K为预设比值，ΔK为误差范围；判断结果为否，则执行步骤五；判断结果为是，则执行步骤六；步骤五、变异产生新的目标个体群，返回步骤二；步骤六、得到最优模型参数。