[发明专利]基于三高斯滤波的低质指纹灰度图像增强方法无效
| 申请号： | 201210144929.2 | 申请日： | 2012-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN102682432A | 公开（公告）日： | 2012-09-19 |
| 发明（设计）人： | 李卫军;赵慧敏 | 申请（专利权）人： | 中国科学院半导体研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 宋焰琴 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于三高斯滤波的低质指纹灰度图像增强方法，该方法是将人类视觉系统的非经典感受野三高斯数学模型引入指纹灰度图像处理，根据指纹谷脊交替分布的图像特性，研究人类视觉系统的非经典感受野三高斯模型中的参数取值的方法，包括以下步骤：根据指纹灰度图像的尺寸获取指纹特征参数；对指纹灰度图像进行三高斯单边滤波获得指纹灰度图像的邻域主观感觉亮度；根据获得的指纹灰度图像的邻域主观感觉亮度与实际光强的差异，对指纹灰度图像进行局部对比度线性调整。利用本发明，能有效提高整体和局部的对比度和亮度，突出灰暗区域的细节特征，尤其适用于低质指纹灰度图像的处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三高 滤波 低质 指纹 灰度 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
一种基于三高斯滤波的低质指纹灰度图像增强方法，该方法是将人类视觉系统的非经典感受野三高斯数学模型引入指纹灰度图像处理，根据指纹谷脊交替分布的图像特性，研究人类视觉系统的非经典感受野三高斯模型中的参数取值的方法，包括以下步骤：步骤1：根据指纹灰度图像的尺寸获取指纹特征参数；步骤2：对指纹灰度图像进行三高斯单边滤波获得指纹灰度图像的邻域主观感觉亮度；步骤3：根据获得的指纹灰度图像的邻域主观感觉亮度与实际光强的差异，对指纹灰度图像进行局部对比度线性调整。
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