[发明专利]面向客户的无线站址建设评估方法

摘要

本发明公开的面向客户的无线站址建设评估方法包括以下步骤：步骤1：建立客户感知指标体系；步骤2：归一化函数处理；步骤3：构建综合评估指标；步骤4：计算归一化CPI指标方差；步骤5：实施评估决策。本发明所得的面向客户的无线站址建设评估方法，从分析客户感知指标入手，通过归一化函数处理、综合评估值及方差计算，对候选的无线基站进行决策。在站址建设后可以有效提升网络的客户感知，能够解决常规选址方法在客户感知与网络质量KPI衡量不一致的矛盾问题。

主权项

1.一种面向于客户的无线基站站址建设评估方法，其特征是包括以下步骤：步骤1：建立客户感知指标体系客户感知指标体系CPI={语音质量MOS、数据业务速率、接入时延、切换时延、接入成功率、掉话率、切换成功率、呼叫建立成功率}；步骤2：归一化函数处理步骤2-1：对候选站址集QB={BTS₁，BTS₂，…，BTS_n}中的每个基站，将CPI体系中的每个客户感知指标划分为两大类：顺势指标或逆势指标；顺势指标表示取值越大，就越有建设的必要性，包括接入时延、切换时延、掉话率；反之，逆势指标表示取值越大，建设必要性越小，包括语音质量MOS、数据业务速率、接入成功率、切换成功率、呼叫建立成功率；步骤2-2：对上述所有候选站址集的所有CPI指标数据进行归一化函数处理。设定站址BTS_i的CPI指标数据x_i，计算归一化函数θ(·)，满足对于顺势指标，处理如下：将指标值进行升序排列，对于其中排名第i的数据x_i，将θ(x_i)进行升序排列，选择其中排名第i的函数结果θ(x_i)作为BTS_i的归一化输出；对于逆势指标，将指标值进行升序排列，对于其中排名第i的数据x_i，将θ(x_i)进行降序排列，选择其中排名第i的函数结果作为BTS_i的归一化输出；步骤3：构建综合评估指标对于QB={BTS₁，BTS₂，…，BTS_n}中每个站址的所有CPI指标归一化输出结果，构建CPI综合评估指标：设站址BTS_i的归一化CPI指标值{P_i1、P_i2、…、P_iM}，计算作为站址BTS_i的CPI综合指标值；步骤4：计算归一化CPI指标方差对于QB={BTS₁，BTS₂，…，BTS_n}站址集，步骤4-1：根据各归一化CPI综合指标值{PC₁，PC₂，…，PC_n}，计算期望值PC‾=PC1+PC2+···+PCn1+2+···n;]]>步骤4-2：根据各站址的归一化CPI指标值{P_i1、P_i2、…、P_iM}，分别计算期望值：和方差：Si2=(Pi1-P‾i)2+(Pi2-P‾i)2+···+(PiM-P‾i)2M;]]>步骤5：实施评估决策步骤5-1：从候选集QB={BTS₁，BTS₂，…，BTS_n}中选择CPI综合指标值PC_i小于或等于期望值的那些基站QB₁′={BTS_j，BTS_j+1，…，BTS_k}，然后根据其归一化CPI指标值的方差大小进行降序排列，得基站序列：QB₁″={BTS_t，BTS_t+1，…，BTS_t+k-j}；步骤5-2：从候选集QB={BTS₁，BTS₂，…，BTS_n}中选择CPI综合指标值PC_i大于期望值的那些基站QB₂′={BTS_m，BTS_m+1，…，BTS_m+n+j-k-2}，然后根据其归一化CPI指标值的方差大小进行降序排列，得基站序列：QB₂={BTS_z，BTS_z+1，…，BTS_z+n+j-k-2}；步骤5-3：合并QB_F=QB₁″∪QB″₂；在实施站址选择时由前至后从QB_F集合中选择相应数量的基站。