[发明专利]基于空间相对高度信息的多聚焦图像边缘检测方法有效
申请号: | 201210148229.0 | 申请日: | 2012-05-14 |
公开(公告)号: | CN102682435A | 公开(公告)日: | 2012-09-19 |
发明(设计)人: | 滕奇志;何小海;汪杰;方莹莹;吴拥;王正勇;易云 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 成都科海专利事务有限责任公司 51202 | 代理人: | 刘双兰 |
地址: | 610065 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于空间相对高度信息的多聚焦图像边缘检测方法,属于数字图像采集与识别领域。该方法是利用图像采集系统获取目标样本的多聚焦序列图像;用基于互相关信息的图像频域配准法,对多聚焦序列图像进行图像配准预处理;用基于小波变换图像融合算法对配准好的图像融合处理及采用聚焦深度测量法提取其空间相对高度信息图像;再用高度一致性约束法对其处理以消除其噪声;对处理好的空间相对高度信息图像的目标区域与背景区域进行边缘检测;检测出的空间相对高度信息图像的目标区域中子目标的局部极大值区域进行标识和扩张,以完成空间相对高度信息图像的边缘检测;从而实现多聚焦图像的边缘检测。 | ||
搜索关键词: | 基于 空间 相对高度 信息 聚焦 图像 边缘 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于空间相对高度信息的多聚焦图像边缘检测方法,其特征在于包括以下实现步骤:步骤1:利用图像采集系统获取目标样本的多聚焦序列图像,获取方式是从上到下调节采集系统中成像设备的高度,使其聚焦到目标样本的每个层面,获取从目标样本顶层到其背景层的每个层面的清晰聚焦图像,从而得到所需的n幅多聚焦序列图像;步骤2:对步骤1中得到的n幅多聚焦序列图像,采用基于互相关信息的图像频域配准方法,对该多聚焦序列图像进行图像配准预处理;步骤3:对步骤2中配准好的n幅多聚焦序列图像,采用基于小波变换的图像融合算法对其进行融合处理,从而得到具有清晰的多聚焦序列图像的目标区域和背景区域的全景深图像;步骤4:对步骤2中配准好的多聚焦序列图像,采用聚焦深度测量法提取其空间相对高度信息图像,所述图像中像素值的大小反应像素点的空间相对高度;步骤5:对步骤4中提取的空间相对高度信息图像,采用高度一致性约束法进行处理以消除其噪声;步骤6:对步骤5中处理好的空间相对高度信息图像的目标区域与背景区域进行边缘检测;步骤7:对步骤6中检测出的空间相对高度信息图像的目标区域中子目标的局部极大值区域进行标识;步骤8:对步骤7中标识出的空间相对高度信息图像的目标区域中子目标的局部极大值区域进行扩张,以完成空间相对高度信息图像的边缘检测,然后将检测出的空间相对高度信息图像的所有目标区域的边缘应用于所述的全景深图像,或所述的多聚焦序列图像,从而即能实现多聚焦图像的边缘检测。
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