[发明专利]一种运动目标抗融合遮挡跟踪方法

摘要

一种运动目标抗融合遮挡跟踪算法。具体实现步骤为首先采用目标遮挡判定准则判断当前运动目标是否处于融合遮挡状态；其次，按目标运动信息将所有遮挡目标进行分类，分出主动遮挡目标和被动遮挡目标；再次，对不同类别的遮挡目标采用不同的模板匹配算法，对主动遮挡目标采用基于快速傅里叶变换和积分图像的整体模板匹配方法，对被动遮挡目标采用改进的子块模板匹配方法，分别获得各自目标的真实位置；然后，利用目标前景自适应分块匹配以及估计子块模板的运动位移量来实现模板的自适应更新；最后，通过快速傅里叶变换和积分图像的目标整体模板匹配与自适应多子块模板匹配相结合实现目标的抗融合遮挡跟踪。

主权项

一种运动目标抗融合遮挡跟踪方法，其特征在于，该方法包括：(1)判断当前运动目标是否处于融合遮挡状态；(2)按目标的运动信息将所有遮挡目标分为主动遮挡目标和被动遮挡目标；(3)对主动遮挡目标采用整体模板匹配方法获得目标的运动位移量，对主动遮挡目标采用整体模板匹配方法获得目标运动位移量的具体步骤为①计算目标模板与搜索窗的相关系数，即c(m,n)=Σi=0K-1Σj=0L-1s(m+i,n+j)t(i,j)Σi=0K-1Σj=0L-1s2(m+i,n+j)Σi=0K-1Σj=0L-1t2(i,j)---(1)]]>式中，t为目标模板；s为搜索窗；K和L分别为模板的宽和高；c为相关系数曲面；②采用快速傅里叶变换FFT计算式(1)的分子项，即∑∑s·t＝real[idft(S.T*)]  (2)式中，S和T分别为s和t经过离散傅里叶变换后的矩阵；符号(*)为矩阵的共轭运算；符号(.)为矩阵的点乘运算；idft(.)为对矩阵进行离散傅里叶反变换；real(.)代表变换后复数矩阵的实数部分；③将尺寸为M×N的搜索窗建立大小为(M+1)×(N+1)的灰度图Is，将Is的第一行和第一列元素初始化为0，其余元素通过迭代计算，即Is(i,j)＝s2(i‑1,j‑1)+Is(i,j‑1)+Is(i‑1,j)‑Is(i‑1,j‑1)  (3)式中，i＝1,2,…,M且j＝1,2,…,N；若模板大小为K×L，则搜索窗内任意K×L矩形框内的灰度值平方和，都可以根据该矩形框在积分图SAT中四个角上的坐标计算，即Σi=0K-1Σj=0L-1s2(m+i,n+j)=Is(m+K,n+L)+Is(m,n)-Is(m+K,n)-Is(m,n+L)---(4)]]>式中，Is(m,n)、Is(m+K,n)、Is(m,n+L)和Is(m+K,n+L)分别表示该矩形框的左上、右上、左下和右下四个角的灰度值；为该矩形框内的灰度值平方和；将式(2)‑(4)代入式(1)中，相关系数曲面c的最大值处的坐标为模板匹配位置；(4)对被动遮挡目标则采用子块模板匹配方法获得目标的运动位移量；(5)利用目标的匹配位置信息，更新Kalman滤波模型，当目标完全被遮挡时采用预测信息作为真实值。