[发明专利]基于小波神经网络的大规模模拟电路故障诊断方法有效
| 申请号： | 201210149914.5 | 申请日： | 2012-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN102636742A | 公开（公告）日： | 2012-08-15 |
| 发明（设计）人： | 何怡刚;齐蓓 | 申请（专利权）人： | 长沙河野电气科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/28 | 分类号： | G01R31/28;G06N3/02 |
| 代理公司： | 长沙星耀专利事务所 43205 | 代理人： | 姜芳蕊;宁星耀 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于小波神经网络的大规模模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：对待测电路进行功能模块的划分，并对待测电路进行至少两次交叉撕裂，使得任意两个功能模块在交叉撕裂中至少有一次被分别包含在不同的子网络中，并确定每次撕裂节点；对样本撕裂节点进行电压采样，得到故障特征向量；对应每次撕裂分别建立一个小波神经网络，将待测电路的正常状态与不同故障状态下得到的电压特征向量输入小波神经网络，对所有小波神经网络进行训练；对小波神经网络的输出进行逻辑诊断即实现故障模块定位。本发明对大规模模拟电路的硬故障、软故障以及多故障状态能进行快速准确的模块级故障定位,具有较高的工程应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 大规模 模拟 电路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
基于小波神经网络的大规模模拟电路故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：1）对待测电路进行功能模块的划分，并对待测电路进行至少两次交叉撕裂，每次撕裂得到S个子网络，每个子网络包含N个功能模块，直至使得任意两个功能模块在交叉撕裂中至少有一次被分别包含在不同的子网络中，同时，确定每次撕裂节点； 2）针对硬故障、软故障和多故障情况，对样本撕裂节点进行电压采样，然后对采样电压进行主元分析和归一化处理，得到故障特征向量； 3）对应每次撕裂分别建立一个小波神经网络，将待测电路的正常状态与不同故障状态下得到的电压特征向量输入小波神经网络，对所有小波神经网络进行训练； 4）对小波神经网络的输出进行逻辑诊断即实现故障模块定位。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙河野电气科技有限公司，未经长沙河野电气科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201210149914.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：氟苯尼考琥珀酸纳盐的制备方法
- 下一篇：一种通用的车辆故障诊断协议描述方法
