[发明专利]一种基于支持向量数据描述的三维目标多视点视图建模方法

摘要

一种基于支持向量数据描述的三维目标多视点视图建模方法，它有三大步骤：一：获取测试目标的全姿态图像。二：从获取的全姿态图像集中提取目标特征向量集合{xi|i＝1，2，...N}。三：使用支持向量数据描述（SVDD）方法表征从图像中提取的特征向量在特征空间中的分布，将得到的少量且具有充分代表性的特征向量作为目标的多视点视图建模结果。本发明针对不同视点下目标图像差异导致的单一目标视图描述不能识别目标的问题，提出了一种冗余信息少、能较好描述目标全姿态特征向量集的三维目标多视点视图建模方法。它在模式识别领域里具有较好的实用价值和广阔的应用前景。

主权项

一种基于支持向量数据描述的三维目标多视点视图建模方法，其特征在于：它包括以下步骤：步骤一：获取测试目标的全姿态图像；将目标置于视点球中心，目标姿态变化等效于摄像机在视点球面上的不同点观察目标，在视点球面上均匀采样，获取数量为N的三维目标的全姿态图像集；步骤二：从获取的全姿态图像集中提取目标特征向量集合{xi|i＝1，2，...N}；步骤三：求取在高维空间内包含尽可能多目标特征向量的最小超球体相关参数，得到的数量较少的支持向量将作为目标多视点视图的最佳建模结果。