[发明专利]一种基于SVM分类器的SAS图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 201210151178.7 | 申请日： | 2012-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN103426156A | 公开（公告）日： | 2013-12-04 |
| 发明（设计）人： | 陈强;田杰;刘维;黄海宁;张春华 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京法思腾知识产权代理有限公司 11318 | 代理人： | 杨小蓉;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SVM分类器的SAS图像分割方法及系统，所述方法包含：步骤101）将待分割的SAS图像进行预处理，获取该SAS图像的不同区域的灰度直方图和灰度共生矩阵；步骤102）从所述灰度直方图提取若干统计特性参量并从所述灰度共生矩阵提取若干纹理特征参量；步骤103）将上步骤所述的特征参量输入SVM分类器，进行待分割SAS图像的分割处理；其中，所述SVM分类器通过将从训练图像的某一区域的灰度直方图提取的若干统计特性参量和灰度共生矩阵提取若干纹理特征参量作为训练特征训练得到。所述步骤103）之后还包含：步骤104）对步骤103）输出的分割图像采用数学形态学算子进行优化，进而去除分割图像中的空洞和孤立点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 分类 sas 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于SVM分类器的SAS图像分割方法，所述方法包含：步骤101）将待分割的SAS图像进行预处理，获取该SAS图像的所有区域的灰度直方图和灰度共生矩阵；步骤102）从所述灰度直方图提取若干统计特性参量并从所述灰度共生矩阵提取若干纹理特征参量；步骤103）将上步骤所述的特征参量输入SVM分类器，进行待分割SAS图像的分割处理，将SAS图像包含的泥底质区域和沙底质区域进行分割；其中，所述SVM分类器通过将从训练图像的某一区域的灰度直方图提取的若干统计特性参量和灰度共生矩阵提取若干纹理特征参量作为训练特征训练得到。
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