[发明专利]基于多生物特征的身份证与持有人的同一性认证方法

摘要

本发明提供了一种基于多生物特征的身份证与持有人的同一性认证方法，主要解决现有技术在交叉应用中存在安全隐患的问题。其实现步骤是：办理身份证时，采集公民的指纹、虹膜和人脸图像，获取均匀矩阵图像AI、域元素矩阵图像UI和偏移矩阵图像SI，并分别存储在人口信息数据库和身份证芯片中；认证时，认证端采集身份证持有人的指纹、虹膜和人脸图像，根据个人基本信息PI在人口信息数据库中查找均匀矩阵图像AI和域元素矩阵图像UI；利用指纹、虹膜和人脸三种生物特征、均匀矩阵图像AI、域元素矩阵图像UI和偏移矩阵图像SI进行身份证与其持有人的同一性认证。本发明提高了认证的准确率和认证系统整体的安全性，有效降低在交叉应用过程中存在的安全隐患。

主权项

一种基于多生物特征的身份证与持有人的同一性认证方法，包括：(1)生物特征数据录入步骤：(1a)办理身份证时，采集公民的指纹、虹膜和人脸三种生物特征，获取公民的指纹图像FP、虹膜图像IR和人脸图像FA；(1b)分别从指纹图像FP、虹膜图像IR和人脸图像FA中提取指纹特征模版FC、虹膜特征模版IC和人脸特征模版AC，并将FC、IC和AC三种特征模版融合为一个混合特征模版MC；(1c)利用模糊提取方法，从特征模版MC中提取二进制码字BC，并通过m个密码哈希函数将码字BC映射为密码哈希函数值矩阵E；(1d)设定高斯分布矩阵F、均匀矩阵A，并计算高斯模数矩阵F′、域元素矩阵U和偏移矩阵S：F′＝Fmodq，U＝AF′modq，S＝F′‑E，其中，q为素数，mod表示取模运算，modq表示模数为q的取模运算；(1e)将均匀矩阵A、域元素矩阵U转换成均匀矩阵图像AI、域元素矩阵图像UI，并将均匀矩阵图像AI、域元素矩阵图像UI存储在人口信息数据库中；(1f)将偏移矩阵S转换成偏移矩阵图像SI，并将偏移矩阵图像SI存储在身份证芯片中；(2)身份证与持有人的同一性认证步骤：(2a)认证时，认证端采集身份证持有人的指纹图像FP′、虹膜图像IR′和人脸图像FA′；(2b)读取身份证芯片中的个人基本信息PI和偏移矩阵图像SI；(2c)对公民的指纹图像FP′、虹膜图像IR′和人脸图像FA′分别提取指纹特征模版FC′、虹膜特征模版IC′和人脸特征模版AC′，并将FC′、IC′和AC′三种特征模版 融合为一个混合特征模版MC′；(2d)利用模糊提取方法，从特征模版MC′中提取二进制码字BC′，并通过m个密码哈希函数将码字BC′映射为密码哈希函数值矩阵E′；(2e)将偏移矩阵图像SI转换为偏移矩阵S，并根据哈希密码函数值矩阵E′计算高斯模数矩阵F″：F″＝S+E′；(2f)根据个人基本信息PI在人口信息数据库中检索相应的均匀矩阵图像AI、域元素矩阵图像UI，并将均匀矩阵图像AI、域元素矩阵图像UI分别转换为均匀矩阵A、域元素矩阵U；(2g)利用高斯模数矩阵F″，计算结果矩阵FN：FN＝U‑AF″modq，其中，q为素数，mod表示取模运算，modq表示模数为q的取模运算，判断结果矩阵FN是否为全零矩阵，若结果矩阵FN是全零矩阵，则说明身份证与其持有人具有同一性；否则，身份证与其持有人不具有同一性。