[发明专利]两时相遥感图像变化检测的方法

摘要

本发明公开了一种两时相遥感图像变化检测方法。本发明两时相遥感图像变化检测方法中，将高斯过程分类器与马尔可夫随机场模型相结合，增强对图像空间信息的有效利用，提高变化检测精度。

主权项

一种两时相遥感图像变化检测方法，包括：分别对两时相的遥感图像进行过分割，获得经过分割处理后的多个过分割区域，所述两时相遥感图像为两幅同一区域不同时间的遥感图像；分别对每一时相遥感图像以待处理过分割区域为单位提取颜色特征、纹理特征，以及熵特征；将两时相遥感图像中对应待处理区域的颜色、纹理特征、熵特征求差，所求的差值作为两时相遥感图像的差值图像中对应待处理过分割区域的特征向量；利用经训练的高斯过程分类器，根据对应的特征向量，对差值图像中过分割区域进行变化类和不变化类的二类分类，获取每个过分割区域的类别概率，并将该类别概率赋值给差值图像上该待处理过分割区域中的所有像素；在差值图像上构建马尔可夫随机场模型，将各过分割区域中各像素点的类别概率值作为马尔可夫随机场模型的初始值，计算马尔可夫随机场模型能量函数，通过能量函数优化，获取两时相遥感图像变化检测的结果。