[发明专利]一种利用综合条件对遥测雨水情数据进行纠错的方法

摘要

本发明涉及一种利用综合条件对遥测雨水情数据进行纠错的方法，其特征在于：包括错误识别和错误数据的纠错方法，所述的错误识别是针对中心接收终端对接收到的遥测终端发送来的数据进行错误定位，经过识别，然后纠错，该方法大大提高了数据的准确性和可靠性，弥补了遥测设备数据在应用中的不足，为防灾减灾提供了强有力、可靠的数据保障，提高应灾能力，从而降低或减少灾害带来的损失。

主权项

一种利用综合条件对遥测雨水情数据进行纠错的方法，其特征在于：包括错误识别和错误数据的纠错方法，所述的错误识别是针对中心接收终端对接收到的遥测终端发送来的数据进行错误定位，从而进行错误数据的纠错；该数据错误识别包括：人为注水的识别，用小于10分钟的时间内降大雨量和该遥测终端的周边站无雨量两个指标来判断；因通讯信号串扰而引起数据跳变的识别，当中心接收终端接收到的遥测终端发送来的监测数据出现大的波动，且发生次数不小于三次，即判断为通讯信号串扰；冒大数和冒负数的识别，通过判断相邻两次中心接收终端接收的数据时间间隔是否大于一预定值和数据差值是否大于一预定值进行判断；时间段内监测数据的累计值超限识别，通过设定一累积总值，判断遥测监测数据在一定时间内如超过该累积总值则判断为超限；监测数据阻塞的识别，通过当前接收的数据与上次接收的数据的时间间隔大于一预定值以及两数据差值大于一预定值来判断；错误数据的纠错方法包括：人为注水的纠错：将识别为人为注水的数据清零；通讯信号串扰的纠错：当雨量数据因通讯信号串扰而产生跳变，是通过人工干预纠错数据或用相关系数准确的站点数据来替代跳变的数据；当水位数据因通讯信号串扰而产生跳变时，通过人工干预的方法来纠错数据或相应水位法来插补；冒大数和冒负数的纠错：当出现冒负数时，雨量数据可当成零处理；当雨量冒大数时，若不是因所述通讯信号串扰引起的，而是由于系统接收不到信息造成，这种情况的雨量数据值是正确的，只是其实际降雨时段未知，其纠错方法可取相关系数较好的相邻的站点作为典型降水过程进行同倍比分配；当冒大数的错误原因是由于信号串扰而引起的，则采用所述信号串扰的纠错来处理；时间段内监测数据的累计值超限的纠错：通过将经验值数据代替原数据进行纠正；监测数据阻塞的纠错方法，其中该监测数据中的雨量数据的纠错方法是取一时间段内相关系数稳定的相邻站点作为典型降水过程进行同倍比分配；该监测数据中的水位数据用线性插值的方法进行插补。