[发明专利]一种基于单边Gabor小波的图像分块分解与重构方法

摘要

本发明公开了一种基于单边Gabor小波(亦称基于加窗/短时傅里叶变换的小波)的图像分块分解方法，包括以下步骤：步骤一，选取较小的单边Gabor变换矩阵，将图像分为与变换矩阵相同大小的若干图像块，针对每个图像块选取最佳单边Gabor母函数参数，并构造相应的单边Gabor变换矩阵；步骤二，对每个图像块使用相对应的单边Gabor变换矩阵进行图像分解操作，得到对应的分解系数；步骤三，使用步骤一中所得的各图像块相对应的单边Gabor变换矩阵和步骤二中分解所得的系数矩阵对每个图像块分别进行重构，并将重构后的图像块进行合并，得到完整的重构图像。本发明克服了基于传统小波分解的图像重构方法重构后的图像质量随分解层数的增加而降低的缺陷，且有效的提高了重构后图像的质量，效果突出。

主权项

一种基于单边Gabor小波的图像分块分解与重构方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，选取较小的单边Gabor变换矩阵模板，将图像分为与变换矩阵相同大小的图像块，针对每一个图像块选取对应的能够获得最高峰值信噪比(PSNR，Peak Signal to Noise Radio)的单边Gabor母函数的参数，并构造对应的单边Gabor变换矩阵；步骤二，对每一个图像块使用相对应的单边Gabor变换矩阵进行图像分解，将不同频率的图像信息分解到相应的空间位置，得到各图像块对应的分解系数矩阵；步骤三，使用步骤一中所得到的各图像块相对应的单边Gabor变换矩阵和步骤二中分解所得的各图像块对应的系数矩阵对每一个图像块分别进行重构，并将重构后的图像块依次进行合并，得到完整的重构图像。