[发明专利]一种基于特征的自顶向下从图像建模的方法

摘要

本发明涉及一种基于特征的自顶向下从图像建模的方法，包括以下步骤：先对目标进行统计性的层次化、特征化解构；然后获取目标对象的多视图像；采用目标对象整体表面的统计变形模型拟合多视图像得到目标的粗估计模型，重构目标对象的特征树；重建各层次外形特征；从大到小重建各层次表面特征。这种方法具有不需要标记点，无交互或少交互，重建结果自适应，适用于静态目标，也适用于运动过程，重建结果具有语义信息，并且能输出敷贴纹理的三维模型等优点。

主权项

一种基于特征的自顶向下从图像建模的方法，其特征在于：包括以下步骤：1) 从目标对象的外形特点出发，将形状特征和表面特征分开处理，对形状特征和表面特征进行特征化、层次化的结构描述，建立形状特征的层次化特征树，将表面特征依附于相应层次的形状特征上，并对特征树中的各个类型特征生成相应的统计规律；2)获取目标对象的多视图像；3)采用目标对象整体表面的统计变形模型拟合多视图像得到目标的粗估计模型；4)重构目标对象的特征树；5)重建各层次外形特征；6)自顶向下重建各层次表面特征。