[发明专利]基于扩展的活动形状模型的实时特征点检测方法与系统有效
| 申请号： | 201210163132.7 | 申请日： | 2012-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN102831388A | 公开（公告）日： | 2012-12-19 |
| 发明（设计）人： | 王加俊;张帆;徐礼爽;陈刚;申瑞民 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;上海交网信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于扩展的活动形状模型的实时特征点检测方法与系统，所述的方法包括以下步骤：训练模块基于已有的特征点数据库使用扩展的活动形状模型进行训练产生训练模型；匹配模块基于训练模型使用扩展的活动形状模型对新的图片进行匹配处理，将匹配结果通过特征点标记模块添加入特征点数据库或进行进一步处理；测试模块测试匹配结果，并判断匹配处理方法的准确率和速度情况；所述的系统包括用于完成特征点的多模式标记工作特征点标记模块、产生训练模型的训练模块、对新的图形进行匹配的匹配模块和用于测试匹配结果判断匹配方法的准确率和速度情况的测试模块。与现有技术相比，本发明具有提高匹配准确度、降低特征点检测过程复杂度等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 扩展 活动 形状 模型 实时 特征 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于扩展的活动形状模型的实时特征点检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：A、训练模块基于已有的特征点数据库使用扩展的活动形状模型进行训练产生训练模型；B、匹配模块基于训练模型使用扩展的活动形状模型对新的图片进行匹配处理，将匹配结果通过特征点标记模块添加入特征点数据库或进行进一步处理；C、测试模块测试匹配结果，并判断匹配处理方法的准确率和速度情况。
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