[发明专利]图像聚类方法无效

专利信息
申请号: 201210163641.X 申请日: 2012-05-24
公开(公告)号: CN102799890A 公开(公告)日: 2012-11-28
发明(设计)人: D·J·蒙德;R·桑斯特;B·J·德雷克 申请(专利权)人: 佳能株式会社
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 魏小薇
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要: 图像聚类方法。公开了确定多个图像内的一个或多个事件子集的方法。每个图像与指定由图像捕获设备捕获图像的时间和位置的时间数据和位置数据相关联。该方法基于与多个图像的捕获时间排序列表中的每个相邻图像对的图像相关联的时间数据来确定用于每个相邻图像对的时间变量。然后基于与图像的排序列表中的每个相邻图像对的图像相关联的位置数据来确定用于每个相邻图像对的距离变量。该方法确定图像捕获设备在多个图像中的每个图像的捕获时间和位置处的速度数据。然后基于代价函数来将图像的排序列表划分为一个或多个事件子集,代价函数是根据时间变量和距离变量的标准化来确定的,其中,与速度数据相关地对时间变量和距离变量进行加权。
搜索关键词: 图像 方法
【主权项】:
一种确定多个图像内的一个或更多个事件子集的方法,每个图像与指定由图像捕获设备捕获所述图像的时间和位置的时间数据和位置数据相关联,所述方法包括:基于与所述多个图像的捕获时间排序列表中的每个相邻图像对的图像相关联的所述时间数据来确定用于所述相邻图像对的时间变量;基于与图像的排序列表中的每个相邻图像对的图像相关联的所述位置数据来确定用于所述相邻图像对的距离变量;生成所述图像捕获设备在所述多个图像中的每个图像的捕获时间和捕获位置处的速度数据;以及基于代价函数来将图像的排序列表划分为一个或更多个事件子集,所述代价函数是根据所述时间变量和距离变量的标准化而被确定的,其中,与所述速度数据相关地对所述时间变量和所述距离变量进行加权。
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