[发明专利]挖掘电视观看模式的数据处理系统及方法

摘要

本发明公开了一种挖掘电视观看模式的数据处理系统及方法，将发掘隐藏在用户观看历史下的用户观看模式的问题映射成为可以使用率失真理论的优化问题，通过给定用户观看历史记录，本发明能够很高效的找出用户观看模式，并且保证由这些用户观看模式重构出的数据与原始数据失真率最小，本发明不仅方便了用户对电视节目的观看，而且还提升了电视产品的服务质量，利于产品的推广。

主权项

一种挖掘电视观看模式的数据处理系统，其特征在于，包括数据收集模块，用于收集电视节目的观看历史数据；数据过滤模块，用于从数据收集模块收集的电视节目的观看历史数据中过滤识别出用户的观看历史数据，将噪声数据滤除；数据挖掘与特征分类模块，用于通过对存储有用户观看历史和电视节目信息的内容数据库进行数据挖掘与数据特征分类，找出用户的观看信息，并将特征分类后的用户观看信息形成一个聚类集；分析模块，用于分析用户观看历史内容特征和从数据挖掘与特征分类模块获取到的聚类集，从中选择分类，获取代表原始用户行为内容历史的观看历史数据集；模式挖掘模块，用于从分析模块获取的观看历史数据集中发掘出用户观看模式集；所述模式集中模式数量与分类数量相关，将所述观看历史数据集用时间带划分的方法进行分类，将一个完整的时间划分成若干个时间带，时间带的划分由家庭来确定，不同的家庭时间带划分不同；其中，所述模式挖掘模块包括：用户观看模式分析模块，用于将所述观看历史数据集进行数学模型化，生成用户的观看历史数据集，并对观看历史数据集进行重新架构；对比模块，用于对比观看历史数据集和用户观看模式分析模块重新架构的观看历史数据集，找出最优的用户观看模式组合。