[发明专利]一种提取压缩视频关键帧的方法无效
| 申请号： | 201210164501.4 | 申请日： | 2012-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN102695056A | 公开（公告）日： | 2012-09-26 |
| 发明（设计）人： | 蒋昊;罗笑南;黄鹏 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04N7/26 | 分类号： | H04N7/26;H04N7/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提取压缩视频关键帧的方法。该方法首先从DC系数提取视频的颜色特征，然后提取AC系数的边缘和纹理等方面的特征，最后采用高斯模型归一化不同的数值，进而得到融合特征，由此得到完整的特征相似度，以便提高关键帧的代表性和准确率；然后利用特征相似度建立曲线，最后对曲线进行两次曲率检测提取关键帧。本发明的方法能够此较准确地提取出可以反映视频主要内容的关键帧，并且弥补了单一利用DC系数特征信息对视频内容描述不完整的缺陷。其次，采用二次检测曲线的方法实现关键帧的自动提取，避免了人为确定关键帧数量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提取 压缩 视频 关键 方法 | ||
【主权项】：
一种提取压缩视频关键帧的方法，其特征在于，该方法分为两部分，第一部分是对视频进行特征提取，第二部分是对特征曲线进行检测提取关键帧；具体的为，首先从DC系数提取视频的颜色特征，其次提取AC系数的边缘和纹理等方面的特征，采用高斯模型归一化不同的数值，进而得到融合特征，由此得到完整的特征相似度，以便提高关键帧的代表性和准确率；然后利用特征相似度建立曲线，最后对曲线进行两次曲率检测提取关键帧。
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