[发明专利]一种基于语义的网络智能舆情监测系统及其工作方法有效
申请号: | 201210170862.X | 申请日: | 2012-05-29 |
公开(公告)号: | CN102708096A | 公开(公告)日: | 2012-10-03 |
发明(设计)人: | 代松;姬东鸿 | 申请(专利权)人: | 代松 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30 |
代理公司: | 武汉天力专利事务所 42208 | 代理人: | 吴晓颖;冯卫平 |
地址: | 430000 湖北省武汉市*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明属于自然语言处理领域,特别涉及一种基于语义的网络智能舆情监测系统及其工作方法,该方法采用智能爬虫技术、命名实体抽取技术、概念智能识别技术、基于语义的倾向性分析技术、话题抽取技术、智能统计分析等;其搜索的结果不是简单的包含某个或某类关键词的网页集合,而是与所设定的监测事件具有相同语义(即在意义上相同)的文本信息,具有较高的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 语义 网络 智能 舆情 监测 系统 及其 工作 方法 | ||
【主权项】:
一种基于语义的网络智能舆情监测系统,其特征是:该系统包括智能爬虫爬取模块、命名实体抽取模块、概念智能识别模块、基于语义的倾向性分析模块、话题抽取模块和智能统计分析模块,所述智能爬虫爬取模块用于从互联网上采集舆情信息,并存储到数据库中,所述命名实体抽取模块、概念智能识别模块、基于语义的倾向性分析模块、话题自动抽取模块用于对舆情信息进行智能分析和加工,所述智能统计分析模块把舆情信息中经过分析处理的数据以各种形式展现给用户并提供预警。
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