[发明专利]基于高光谱图像的草地早熟禾品种识别方法有效
| 申请号： | 201210177683.9 | 申请日： | 2012-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN102706813A | 公开（公告）日： | 2012-10-03 |
| 发明（设计）人： | 肖波;韩烈保;梁小红 | 申请（专利权）人： | 北京林业大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于高光谱图像的草地早熟禾品种识别方法，包括步骤：S1：将制备好的草地早熟禾样本置入高光谱成像装置中，采集高光谱图像；S2：提取所述高光谱图像的信息，包括光谱信息和/或外部特征信息；S3：根据提取的光谱信息计算不同波段下、不同草地早熟禾品种的总差异度；S4：根据各波段下所述总差异度或所述总差异度结合外观特征信息建立判别不同品种草地早熟禾的函数模型；S5：根据S4中建立的函数模型对样本进行判别以识别出不同品种的草地早熟禾。本发明提出的方法，操作简便，获取的信息准确可靠，而且可以批量快速识别，具有很强的技术优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 图像 草地 早熟 品种 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于高光谱图像的草地早熟禾品种识别方法，其特征在于，包括步骤：S1：将制备好的草地早熟禾样本置入高光谱成像装置中，采集高光谱图像；S2：提取所述高光谱图像的信息，包括光谱信息和/或外观特征信息；S3：根据提取的光谱信息计算不同波段下、不同草地早熟禾品种的总差异度；S4：根据各波段下所述总差异度或所述总差异度结合外观特征信息建立判别不同品种草地早熟禾的函数模型；S5：根据S4中建立的函数模型对样本进行判别以识别出不同品种的草地早熟禾。
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