[发明专利]一种数据挖掘中基于命题逻辑的主特征分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 201210179241.8 申请日: 2012-05-24
公开(公告)号: CN103425716A 公开(公告)日: 2013-12-04
发明(设计)人: 冯子钜;汪灏泓 申请(专利权)人: TCL美国研究所
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所 44268 代理人: 王永文
地址: 美国加利福尼亚州圣塔克*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 发明公开了一种数据挖掘中基于命题逻辑的主特征分析方法及系统,其主特征分析方法包括以下步骤:进行特征扩展:利用命题逻辑扩展描述内容数据的特征集合,形成一个内容数据扩展特征集;进行特征权重的设定:使用基于内容的数据挖掘和协同过滤方法来分析用户的使用历史以及内容数据,设定特征的重要性权重;进行主特征的选择:根据输入内容集和特征的权重从扩展的特征集中选择主特征,并输出。本发明数据挖掘中基于命题逻辑的主特征分析方法及系统通过对特征的扩展和权重的计算,选择其中的主特征输出,能够找出数据的共性并能用含义更丰富的扩展特征表达出来,从而为后续的挖掘数据处理提供有效支持。
搜索关键词: 一种 数据 挖掘 基于 命题逻辑 特征 分析 方法 系统
【主权项】:
一种数据挖掘中基于命题逻辑的主特征分析方法,其包括以下步骤:A、进行特征扩展,利用命题逻辑扩展描述内容数据的主特征集合,形成一个内容数据的扩展特征集;B、进行特征权重的设定,即进行特征赋权,使用基于内容的数据挖掘和协同过滤方法来分析用户的使用历史以及内容数据,设定特征的权重;C、进行主特征的选择,根据输入内容集和特征的权重从扩展特征集中选择主特征;D、进行主特征输出。
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