[发明专利]分类器构建方法和系统在审
| 申请号： | 201210184713.9 | 申请日： | 2012-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN103473231A | 公开（公告）日： | 2013-12-25 |
| 发明（设计）人： | 黄哲学;扎拉玛;李俊杰;陈小军;王强 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 吴平 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明设计一种分类器构建方法和系统。该构建方法包括以下步骤：从数据集中抽取N个样本集；将每个样本集作为根节点，求取每个根节点的属性空间中的M个属性的权重值，其中，M为属性的总数；根据权重值从M个属性中采用加权抽样抽取m个属性，构成属性子空间，且m小于M；采用划分函数从属性子空间的m个属性中选择最佳属性，根据最佳属性对根节点进行划分，产生子节点；对每个样本集递归重复节点划分直至生成单个随机森林分类器；根据N个单个随机森林分类器构建整体随机森林分类器。上述分类器构建方法和系统，采取对求取属性的权重值，根据其权重值进行加权抽样，构建的单个随机森林分类器的精度较高，从而提高了整体随机森林分类器的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种分类器构建方法，包括以下步骤：从数据集中抽取N个样本集；将每个样本集作为根节点，求取每个根节点的属性空间中的M个属性的权重值，其中，M为属性的总数；根据所述权重值从M个属性中采用加权抽样抽取m个属性，构成属性子空间，且m小于M；采用划分函数从属性子空间的m个属性中选择最佳属性，然后根据所述最佳属性对根节点进行划分，产生子节点；对每个样本集递归重复节点划分直至生成单个随机森林分类器；根据N个单个随机森林分类器构建整体随机森林分类器。
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