[发明专利]基于AGPS技术的交通出行方式识别方法无效

专利信息
申请号: 201210185649.6 申请日: 2012-06-06
公开(公告)号: CN102708680A 公开(公告)日: 2012-10-03
发明(设计)人: 钱大琳;罗艺;闫彭;李珊珊;李成华;董倩 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G08G1/00 分类号: G08G1/00;H04W4/02;G01S19/42
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 朱琨
地址: 100044 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了交通管理与信息服务技术领域中的一种基于AGPS技术的交通出行方式识别方法。包括:定位服务器建立状态信息数据库;定位服务器每隔设定时间T从手机获取状态信息并存入状态信息数据库;对状态信息数据库中存储的状态信息进行预处理,删除影响定位精度的数据;从状态信息数据库中提取样本数据;将提取的样本数据分为训练样本数据和测试样本数据;建立BP神经网络,利用训练样本数据训练BP神经网络;将测试样本数据代入训练后的BP神经网络,得到交通出行方式识别结果。本发明提高了定位速度和定位精度,克服了现有采集方式存在的不足。
搜索关键词: 基于 agps 技术 交通 出行 方式 识别 方法
【主权项】:
一种基于AGPS技术的交通出行方式识别方法,由定位服务器获取含有GPS模块的手机的状态信息,并根据所述状态信息识别安装手机的交通工具的交通出行方式,其特征是所述方法包括:步骤1:定位服务器建立状态信息数据库;步骤2:定位服务器每隔设定时间T从手机获取状态信息并存入状态信息数据库;所述状态信息包括:当前日期、当前时间、经度、纬度、高度、瞬时速度、视野内卫星数和水平位置精度;步骤3:对状态信息数据库中存储的状态信息进行预处理,删除影响定位精度的数据;步骤4:从状态信息数据库中提取样本数据;步骤5:将提取的样本数据分为训练样本数据和测试样本数据;步骤6:建立BP神经网络,利用训练样本数据训练BP神经网络;步骤7:将测试样本数据代入训练后的BP神经网络,得到交通出行方式识别结果。
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