[发明专利]基于目标提取和PPB算法的SAR图像去斑方法

摘要

本发明公开一种基于目标提取和PPB算法的SAR图像去斑方法，主要解决现有SAR图像去斑方法不能很好的抑制斑点噪声和丢失部分边缘纹理信息的问题。其实现步骤为：(1)对输入SAR图像进行小波图像纹理特征提取；(2)利用所提取出的图像小波纹理特征对图像进行K均值聚类；(3)根据聚类标签对输入SAR图像进行目标图像的提取和移除；(4)对目标图像采用小波硬阈值方法进行去斑；(5)对移除了目标图像后的图像采用PPB算法进行去斑；(6)将小波硬阈值去斑后图像与PPB去斑后图像相加，得到最终去斑结果图像，本发明有同质区域去斑效果好，边缘纹理信息保存完整的特点，可用于SAR图像目标识别和目标检测。

主权项

一种基于目标提取和PPB算法的SAR图像去斑方法，包括如下步骤：(1)对输入的SAR图像A用M×M的窗口进行3层小波变换，提取输入的SAR图像A的小波图像纹理特征e；(2)利用图像A的小波图像纹理特征e对图像A使用K均值进行聚类，将图像A聚成3类，给聚类结果中的不同类标分别赋予3个灰度值为0，128和255，令赋予灰度值后的聚类标签为B；(3)将聚类标签B中标签值b(x，y)=255处(x，y)的像素点从输入的SAR图像A中提取出来，得到目标图像C；(4)将目标图像C从输入的SAR图像A中移除，得到移除目标图像后的SAR图像D；(5)对目标图像C采用小波硬阈值算法进行去斑处理，得到小波硬阈值去斑后图像E；(6)对移除目标图像后的SAR图像D使用最大似然框架下迭代去噪PPB算法进行去斑处理，得到最大似然框架下迭代去斑后图像F；(7)将小波硬阈值去斑后图像E与最大似然框架下迭代去斑后图像F相加，得到最终去斑结果图像R。