[发明专利]一种基于信息熵的纯净和混合像元自动划分方法

摘要

本发明提供一种基于信息熵的纯净、混合像元自动划分方法，包括步骤一、获取数据，包括对原始影像进行数据标准化预处理和目视解译处理两种方法；步骤二、利用SVM分类法进行分类，获得分类专题图和归属概率图，并得到规则影像；步骤三、根据归属概率图，对步骤二中的规则影像计算信息熵得到像元的混乱度H，进而得到像元混乱度的强度图；步骤四、利用阈值设定法对像元混乱度的强度图进行阈值确定，将遥感图像划分为纯净像元和混合像元。本发明采用遥感影像的纯净、混合像元共同存在的特征，采用信息熵的方法定义像元混乱度，采用三种阈值划分方法确定纯净、混合像元，从而为进一步采用软硬分类方法进行土地覆盖制图提供基础。

主权项

一种基于信息熵的纯净和混合像元自动划分方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、对遥感图像数据建立分类体系并进行样本提取和选择；步骤二、利用SVM分类法进行分类，获得分类专题图和归属概率图，并得到规则影像；步骤三、根据归属概率图，对步骤二中的规则影像计算信息熵得到像元的混乱度H，进而得到像元混乱度的强度图；步骤四、利用阈值设定法对像元混乱度的强度图进行阈值确定，将图像划分为纯净像元和混合像元。