[发明专利]基于关注关系的Blog搜索结果排序算法

摘要

本发明在于公开了一种基于关注关系的Blog搜索结果排序算法，包括以下步骤：1）博主关注因素的分析；2）博主关注关系网络的建立；3）博主影响力的确定；4)博文内容价值的衡量；5）博文的静态得分；6）博文的搜索排序算法。本发明是从Blog间已经存在的关注关系出发，很好的解决了链接稀疏的问题。同时避免过多主观因素的引入，通过全面考虑排序所涉及到的各种因素来对搜索结果排序，从而返回给用户质量更高的结果。

主权项

基于关注关系的Blog搜索结果排序算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1）博主关注因素的分析：分析博主在Blog空间内的影响力，即分析该博主与其他博主之间的关注因素；步骤2）博主关注关系网络的建立：将步骤1中所分析的博主之间有可能存在的相互关注的关系转换成博主之间链接的边，则可以得到一个基于关注关系的博主关系网络；步骤3）博主影响力的确定：将每个博主对其他不同博主所给出的不同关注度进行量化，并基于步骤1的分析和步骤2的关注关系网络的相关理论给出博主影响力衡量算法，并对博主影响力进行确定；步骤4）博文内容价值的衡量：1）博文内容价值的衡量：通过博文所获得的关注情况来判断该博文的内容价值，通过该博文的被评论和被引用的情况来判断该博文的关注情况；2）新博文内容价值的衡量：根据该博主以往在某个指定类别上的博文质量来决定新博文的得分值；步骤5）静态得分：将博文自身的价值、表该博文的博主影响力、评论者对该博文的情感态度以及博文所包含评论的吸引力这些因素通过量化后静态地存储在数据库中；步骤6）博文的搜索排序算法：综合博文的静态得分、博文与查询的相似度以及博文的新鲜度来描述博文的搜索排序算法；1） 博文新鲜度：通过基于时间的衰减因子来将过时Blog文章的排序得分进行衰减，首先将整个考量的时间段切分成n个不同的时间块，将不同时间发布的博文放入不同的时间块内，计算衰减系数； 2）查询相似度：相似度方面采用查询文档向量和博文文档向量余弦相似度计算；3）算法整合：在综合分析了博文静态得分、博文新鲜度以及博文与查询相似度三方面的因素后，给出整合后的搜索排序算法；其中博文的静态得分可以在前期处理时通过离线计算存入索引中，博文新鲜度可根据检索的当前时间和博文的发表时间来计算，查询相似度则根据所进行检索的查询词动态获取。