[发明专利]一种基于视听认知事件相关脑电的身份识别方法有效
| 申请号： | 201210196442.9 | 申请日： | 2012-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN102755162A | 公开（公告）日： | 2012-10-31 |
| 发明（设计）人： | 付兰;万柏坤;綦宏志;陈龙;许敏鹏;安兴伟;明东 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/0484 | 分类号： | A61B5/0484;G06F19/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 温国林 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视听认知事件相关脑电的身份识别方法，对滤波后的一系列独立成分分量采用小波包分解重构方法获取皮层脑电活动源节律范围的脑电信号，对各节律脑电信号进行经验模态分解，获取各自对应的反映特征节律振动模式的特征模态分量；采用事件内在相干指数、相位内在相干指数、相移内在相干指数和部分直接相干指数分别提取特征模态分量中的认知事件间锁相强度特征、事件间同步特征、驱动与响应耦合特征；采用事件相关谱扰动提取认知事件相关脑电的功率谱特征；采用支持向量机多分类器对多个受试者的认知事件间锁相强度特征、事件间同步特征、驱动与响应耦合特征和认知事件的功率谱特征进行分类，获取身份识别结果；提高了身份识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视听 认知 事件 相关 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视听认知事件相关脑电的身份识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)采用扩展最大信息熵独立分量分析方法进行诱发脑电时频空间滤波，以扩展最大信息熵为目标函数，通过对诱发脑电信号解混矩阵反投影回原始的时域电极分布空间，获取一系列独立成分分量；采用基于小波包区域独立分量分析方法对所述一系列独立成分分量进行空间滤波；(2)对滤波后的一系列独立成分分量采用小波包分解重构方法获取δ、θ、α、β和γ波段为代表的皮层脑电活动源节律范围的脑电信号，对各节律脑电信号进行经验模态分解，获取各自对应的反映特征节律振动模式的特征模态分量；(3)采用事件内在相干指数、相位内在相干指数、相移内在相干指数和部分直接相干指数分别提取所述特征模态分量中的认知事件间锁相强度特征、事件间同步特征、驱动与响应耦合特征；采用事件相关谱扰动提取认知事件相关脑电的功率谱特征；(4)采用支持向量机多分类器对多个受试者的所述认知事件间锁相强度特征、所述事件间同步特征、所述驱动与响应耦合特征和所述认知事件的功率谱特征进行分类，获取身份识别结果。
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