[发明专利]神经放电信号的正负峰形识别方法有效
申请号: | 201210198949.8 | 申请日: | 2012-06-15 |
公开(公告)号: | CN102715899A | 公开(公告)日: | 2012-10-10 |
发明(设计)人: | 王欣;明东;万柏坤;綦宏志 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | A61B5/04 | 分类号: | A61B5/04 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 杜文茹 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 一种神经放电信号的正负峰形识别方法:对实际观察到的神经放电信号x采用如下公式进行自适应阈值检测计算:检测神经放电信号序列中的神经元放电脉冲;提取神经放电信号序列中的神经元放电脉冲。本发明提供了新的神经放电信号脉冲峰形识别方法,可以实现从实际观察到的神经放电信号中检测并提取出正负峰脉冲、正峰脉冲和负峰脉冲三类神经元放电脉冲,方法简单、分类有效;提取出的三类神经元放电脉冲在分析自发状态下神经放电信号特点以及由外界刺激引起的神经放电信号变化的研究中均有较大的意义,可分别统计不同峰形神经元放电脉冲的放电频率和放电峰峰间隔,分别分析不同峰形神经元放电脉冲的放电情况;可获得可观的社会效益和经济效益。 | ||
搜索关键词: | 神经 放电 信号 正负 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种神经放电信号的正负峰形识别方法,其特征在于,包括如下阶段:(1)对实际观察到的神经放电信号x采用如下公式进行自适应阈值检测计算:T = Var ( e ) · 2 ln N ]]> 式中,T是阈值,e是误差,N是数据点数,Var(e)是误差的方差,x是实际观察到的神经放电信号,包含真实的神经元放电信号s和测量噪声w,x=s+w,是自适应阈值检测算法检测到的神经元放电信号;(2)检测神经放电信号序列中的神经元放电脉冲,包括如下步骤:1)将得到的神经元放电脉冲最优阈值T,分别设定为正、负两个阈值T1和T2,即,T1=T,T2=-T;2)根据神经元放电脉冲特点设置窗宽为2.8ms的矩形时间窗;3)计算窗内信号的正的最大值x1和负的最小值x2,即正的峰值x1和负的峰值x2;4)判断正、负峰值是否达到神经元放电脉冲的正、负阈值,确定正负峰脉冲、正峰脉冲和负峰脉冲三类神经元放电脉冲;5)记录下神经放电信号序列中三类神经元放电脉冲峰值对应的时间点,对于正负峰脉冲,将脉冲正峰值和负峰值对应的时间点都记录下来,对于正峰脉冲,只需将脉冲正峰值对应的时间点记录下来,对于负峰脉冲,需将脉冲负峰值对应的时间点记录下来;(3)提取神经放电信号序列中的神经元放电脉冲,包括如下步骤:1)根据记录下的正峰值和负峰值对应的时间点和神经元放电脉冲峰形的特点确定三个具体的矩形时间窗序列;2)使用上述得到的三个矩形时间窗序列,分别对原始神经放电信号序列进行搜索,方可提取出正负峰脉冲、正峰脉冲和负峰脉冲三类神经元放电脉冲,实现三类神经元放电脉冲峰形的识别。
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