[发明专利]基于脑电特征的情绪状态识别方法有效
| 申请号： | 201210199052.7 | 申请日： | 2012-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN102715911A | 公开（公告）日： | 2012-10-10 |
| 发明（设计）人： | 张迪;明东;陈龙;李南南;柯余峰;许敏鹏;綦宏志;万柏坤 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/0476 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于脑电特征的情绪状态识别方法，有：数据采集阶段，是在国际情绪图片诱发条件下，提取被试在不同愉悦度等级图片诱发下的64导脑电数据；数据预处理阶段，对采集到的64导脑电数据进行改变参考电位、降采样、带通滤波、去除眼电四个步骤的处理；特征提取阶段，是将预处理后的信号用共空间模式算法进行滤波后提取时域特征；特征识别，使用支持向量机分类器对特征进行识别，将不同情绪状态区分开。本发明尝试的OVR共空间模式算法，可去除背景信号的干扰，用于多类情绪诱发脑电的信号增强。去除背景信号干扰后，不同类别的情绪脑电间差异增大，用时域方差特征进行识别，被试者的识别正确率较为理想，可以准确地区分开不同愉悦度的情绪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 情绪 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于脑电特征的情绪状态识别方法，其特征在于，包括如下阶段：（1）数据采集阶段，所述的数据采集是在国际情绪图片诱发条件下，提取被试在不同愉悦度等级图片诱发下的64导脑电数据；（2）数据预处理阶段，对采集到的64导脑电数据进行改变参考电位、降采样、带通滤波、去除眼电四个步骤的处理；（3）特征提取阶段，所述的特征提取阶段是将预处理后的信号用共空间模式算法进行滤波后提取时域特征；（4）特征识别特征提取后，使用支持向量机分类器对特征进行识别，将不同情绪状态区分开。
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