[发明专利]大规模社会网络中的离群点检测方法有效
| 申请号： | 201210200045.4 | 申请日： | 2012-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN102799616A | 公开（公告）日： | 2012-11-28 |
| 发明（设计）人： | 纪腾飞;杨冬青;高军;王腾蛟;唐世渭 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 余长江 |
| 地址： | 100871 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种大规模社会网络中的离群点检测方法，其步骤包括：提取待测社会网络数据；根据社会网络各节点的内容信息，对该社会网络的节点进行聚类，形成各社会网络社区；计算各节点的社区离群度因子；提取社区离群度因子最大的n个节点，作为该社会网络的离群点。本发明不需要事先知道数据属于何种分布，能够处理任意分布的社会网络。采用了动态相似性阈值技术，明显降低了输入参数的个数，提升了社区离群点检测的准确性，能够很方便地处理大规模数据集，有良好的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 大规模 社会 网络 中的 离群 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种大规模社会网络中的离群点检测方法，其步骤包括：1）提取待测社会网络数据；2）根据社会网络各节点的内容信息，对该社会网络的节点进行聚类，形成各社会网络社区CS；3）计算各节点的社区离群度因子COF；4）提取社区离群度因子COF最大的n个节点，作为该社会网络的离群点，其中n≥1。
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