[发明专利]基于多生理参数PCA融合的脑力负荷测量方法有效
| 申请号： | 201210201512.5 | 申请日： | 2012-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN102727223A | 公开（公告）日： | 2012-10-17 |
| 发明（设计）人： | 李南南;明东;柯余峰;张迪;付兰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/024;A61B3/11 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗器械领域。为有效地提高脑力负荷检测系统准确性和简便性，为达到上述目的，本发明采取的技术方案是，基于多生理参数PCA融合的脑力负荷测量方法，包括如下步骤：测量心率变异性HRV、瞳孔直径、皮肤电阻SR三个生理参数，利用PCA技术得出三个参数的权重系数，根据参数融合计算公式计算脑力负荷的参数融合分值MWS，MWS是mentalworkload score的缩写，MWS等于各参数与其权重之积的和，并将MWS作为脑力负荷的测量指标。本发明主要应用于医疗器械领的设计制造。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生理 参数 pca 融合 脑力 负荷 测量方法 | ||
【主权项】：
一种基于多生理参数PCA融合的脑力负荷测量方法，其特征是，包括如下步骤：测量心率变异性HRV、瞳孔直径、皮肤电阻SR三个生理参数，利用PCA技术得出三个参数的权重系数，根据参数融合计算公式计算脑力负荷的参数融合分值MWS，MWS是mental workload score的缩写，MWS等于各参数与其权重之积的和，并将MWS作为脑力负荷的测量指标。
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