[发明专利]基于SVM的摄像头运动参数估计方法

摘要

本发明属于计算机视频分析领域，涉及一种基于SVM的摄像头运动参数估计方法：获取摄像头运动参数估计的训练数据真实值，得到支持向量机训练所需要的标定值；对于mpeg格式视频，选取画面组里的P帧作为处理对象，从中选择采用帧间编码的宏块中存储的运动向量不为零的宏块作为宏块级的处理数据，从而得到支持向量机的训练数据；设定好支持向量机的各种参数，对输入的训练数据进行多次迭代，得到训练好的支持向量机模型。对于在现实世界中拍摄的视频片段，首先获取到该视频片段的运动向量，将运动向量输入到已训练好支持向量机模型中，由支持向量机给出预测结果，实现运动参数估计。本发明能够在保证参数估计准确性的前提下提高估计效率。

主权项

一种基于SVM的摄像头运动参数估计方法，包括下列步骤：1）获取摄像头运动参数估计的训练数据真实值，得到支持向量机训练所需要的标定值；2）对于mpeg格式视频，选取画面组里的P帧作为处理对象，从中选择采用帧间编码的宏块中存储的运动向量不为零的宏块作为宏块级的处理数据，从而得到支持向量机的训练数据；3）将以上过程中得到的数据，转化成支持向量机可以识别的格式，设定好支持向量机的各种参数，其中核函数选择多项式，训练模型选择回归模式，对输入的训练数据进行多次迭代，得到训练好的支持向量机模型；4）对于在现实世界中拍摄的视频片段，通过上述步骤2）中的筛选过程得到该视频片段的运动向量，将运动向量输入到已训练好支持向量机模型中，由支持向量机给出预测结果，实现对现实世界视频片段的运动参数估计。