[发明专利]一种基于视频分析技术的人流量统计方法

摘要

本发明公开了一种基于视频分析技术的人流量统计方法，涉及视频智能分析技术。本统计方法是：①训练人头特征模型（201）；②帧间差获取运动物体的前景点（202）；③人头特征提取和识别（203）；④人体局部特征识别（204）；⑤人头特征区域跟踪（205）；⑥人流量计数（206）。本发明性能稳定，速度快，效率高且误报率低；通用性强，适用于各个厂家的设备；可移植性强，扩展性灵活；适用于各类视频智能分析系统。

主权项

一种基于视频分析技术的人流量统计方法，其特征在于包括下列步骤：①训练人头特征模型（201）对人头的梯度方向直方图特征样本进行训练，生成人头特征模型，即生成人头梯度方向直方图特征样本模型；②帧间差获取运动物体的前景点（202）采用帧间差方法获取运动物体的前景点信息；③人头特征提取和识别（203）对帧间差后的图像应用基于统计的特征提取算法，检测图像中的目标，将检测到的目标与样本模型进行匹配，初步确定该帧图像中的人头特征区域；④人体局部特征识别（204）对检测到的人头区域判断其是否存在肩膀特征，当存在肩膀特征，则为人头特征区域，否则为非人头特征区域；⑤人头特征区域跟踪（205）采用基于匹配和目标跟踪相结合的跟踪技术，对检测到的人头进行跟踪，得到行人的运动轨迹，并对人头特征区域出现的帧数进行统计；⑥人流量计数（206）当人头目标按指定方向越过线和区域时，且人头目标出现的帧数为N时，对行人进行指定方向上的计数，统计该方向上的人流量，其中N是自然数，1

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