[发明专利]基于Datalog的分布式环境下大图数据查询方法有效

专利信息
申请号: 201210210245.8 申请日: 2012-06-19
公开(公告)号: CN102799624A 公开(公告)日: 2012-11-28
发明(设计)人: 高军;周家帅;王腾蛟;杨冬青;唐世渭 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人: 余长江
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于Datalog的分布式环境下大图数据查询方法,其步骤包括:1)对用户输入的基于Datalog规则集合的大图查询指令进行语法分析,产生对应的语法树;2)根据语法树,构建以Datalog规则为单位的执行计划。针对每个Datalog规则,构造对应的Map和Reduce执行函数。3)利用等价规则和统计数据,实现规则间优化、规则内优化、操作函数的优化,提高大图查询执行计划的效率。本发明为了简化最终用户编写图查询脚本的代价,提出了扩展的递归DataLog查询,支持用户使用简单的描述性语言来表达对应大图查询。本发明还提出了递归Datalog查询的MapReduce环境执行计划的构建方法,使得Datalog图查询能够在MapReduce框架下执行。
搜索关键词: 基于 datalog 分布式 环境 大图 数据 查询 方法
【主权项】:
一种基于Datalog的分布式环境下大图数据查询方法,其步骤包括:1)对用户输入的大图查询指令进行语法分析,产生对应的语法树;所述查询指令基于Datalog规则;2)根据所述语法树,建立Datalog查询规则的执行操作,基于每个Datalog规则将查询转换为Map和Reduce函数中对应的执行操作;2‑1)在语法树中基于当前的图结点集合和边集合,导出新的结点集合;2‑2)对所述新结点进行递归操作,所述递归Datalog规则设定查询时递归操作终止条件,所述Datalog规则支持聚集函数;3)根据MapReduce中的等价规则和查询统计数据,执行Map和Reduce函数中操作指令,完成查询,将查询得到的结果回传至用户。
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