[发明专利]基于最小二乘支持向量机的胶印油墨配色方法

摘要

本发明涉及印刷技术领域，特别是一种基于最小二乘支持向量机的胶印油墨配色方法，包括以下步骤：对每一种基础油墨分别以不同的浓度梯度进行打样，浓度梯度在(0～100)%范围内选取m个浓度比例与冲淡剂混合形成，然后测量打样得到的各标准色样相应的XYZ值；获取待配目标样品的XYZ值，并选取N个参与配色的油墨，得到m*N个XYZ值与对应的浓度比例训练样本数据；对LS-SVM函数模型进行训练，建立XYZ值与油墨配方的关系，实现XYZ值到油墨浓度比例的转换；将待配目标样品的XYZ值输入训练好的LS-SVM函数模型，计算得到相应的油墨配方。该方法对基础油墨数据库的精度要求小，配色简便可靠，效率高。

主权项

1.一种基于最小二乘支持向量机的胶印油墨配色方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：对每一种基础油墨分别以不同的浓度梯度进行打样，其中，S为总的基础油墨数，浓度梯度在(0~100)%浓度范围内以一定浓度间隔选取m个浓度比例与冲淡剂混合形成，然后通过分光光度计测量打样得到的各标准色样相应的三刺激值，即XYZ值；步骤2：通过分光光度计获取待配目标样品的XYZ值，并选取参与配色的油墨，其中，N为参与配色的油墨数，得到m*N个标准色样的XYZ值与对应的浓度比例关系数据；步骤3：将m*N个标准色样的XYZ值与对应的浓度比例关系数据作为输入输出训练样本，对XYZ值到油墨配方非线性转换的LS-SVM函数模型进行训练，建立XYZ值与油墨配方的关系，实现XYZ值到油墨浓度比例的转换；所述LS-SVM函数模型为：其中，为Lagrange乘子，K为核函数，x为待配目标样本的XYZ值向量，x_i为第i个支持向量，b为偏置量，和b由下述矩阵方程求得：其中，，，，Ω为核矩阵，且，；核函数K采用如下式所示的高斯径向基函数：其中，为高斯径向基函数中的核半径；步骤4：将待配目标样品的XYZ值输入步骤3训练好的LS-SVM函数模型，计算得到相应的油墨配方。