[发明专利]一种电视节目内部自动生成主要人物摘要的方法在审
申请号: | 201210215951.1 | 申请日: | 2012-06-27 |
公开(公告)号: | CN102799637A | 公开(公告)日: | 2012-11-28 |
发明(设计)人: | 董远;秦钢 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种电视节目内部自动生成主要人物摘要的方法。该法结合视频中图像特征和无监督聚类方法,实现对节目视频主要人物的提取、采访者和受访者的标记,并生成主要人物摘要预览,提升用户体验感。首先基于有标志的视频段落,均匀时间间隔提取关键帧并做人脸检测、特征提取,基于特征对人脸图像进行线性聚类,利用人脸图像的时间信息和空间信息得到粗略的人物类别,再通过基于图论的聚类得到精细的聚类结果,使用自适应的方法过滤出单独段落的主要人物类别,最后综合所有段落过滤结果,二次应用基于图论的聚类,基于规则判断出采访者与受访者,标记并生成各段落主要人物摘要。本发明基于无监督聚类方法,结构简单、易于实现,具有较强的普适性和鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 电视节目 内部 自动 生成 主要 人物 摘要 方法 | ||
【主权项】:
一种电视节目内部自动生成主要人物摘要的方法,包括对电视节目视频进行镜头切割、关键帧提取、判别有标志的镜头段落和无标志的镜头段落,其特征在于,该方法还包括以下步骤:步骤一,对每个单独的有标志的镜头段落按时间均匀间隔地提取关键帧,对关键帧图像进行人脸检测得到人物人脸图像;步骤二,对人脸图像进行特征提取,再通过基于线性聚类的算法以及基于图论的聚类算法进行人物聚类;步骤三,基于聚类的结果自适应地进行主要人物选取;步骤四,融合上述所有各个单独的有标志镜头段落的主要人物类别,再进行一次基于图论的聚类算法进行人物再聚类;步骤五,对聚类结果中人物类别进行评分,选取出采访者,对采访者和受访者作标记并生成主要人物摘要。
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