[发明专利]一种基于交易网络的商家推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于交易网络的商家推荐方法，其步骤为：（1）整理交易数据并建立交易网络；（2）根据用户交易历史对用户聚类；（3）对交易网络进行社团划分；（4）应用随机行走方法实现商家推荐。本发明可广泛应用于各类电子商务网站中的商家（卖家）推荐，为广大买家推荐合适的卖家；充分利用买家和卖家的历史交易数据，发掘买家和卖家的偏好特征，分析买家和卖家交易的相似性，合理应用随机行走方法，有效提高商家推荐的准确性和针对性。所采用的计算方法简单高效，切合电子商务网站海量交易数据、同时买家和卖家交易信息稀疏的特性，有较好的扩展性和适用性；有效填补目前电子商务网站商家推荐方面的空白。

主权项

一种基于交易网络的商家推荐方法，其特征在于包括以下步骤：1）整理交易数据并建立交易网络，包括为每个用户，即买家和卖家，建立和维护偏好向量；并根据历史交易记录在用户之间建立交易网络；2）根据用户交易历史对用户聚类；采用期望最大化算法EM，通过用户偏好向量进行用户聚类，形成偏好相似的用户簇；3）对交易网络进行社团划分；采用K均值算法KM，根据交易网络中各用户节点的连接模式划分社团；4）应用随机行走方法实现商家推荐，从买家出发，在社团间随机行走，根据用户簇决定停止概率，完成商家推荐。