[发明专利]一种基于局部对比模式的人脸识别方法

摘要

本发明涉及一种基于局部对比模式（LCP）的人脸识别方法，属于模式识别技术领域。首先对人脸数据库图像进行预处理以削弱光照对特征提取的影响；分别对训练集和测试集图像计算LCP特征矩阵；将求到的LCP特征矩阵转换为直方图；对直方图采用卡方（χ2）距离函数来计算测试样本与训练样本的特征相似度；用最近邻分类器对测试样本进行分类识别，本发明具有较高的人脸识别正确率。

主权项

一种基于局部对比模式的人脸识别方法，其特征在于，包括步骤：将人脸库中的样本分为训练集和测试集，采用伽马校正、高斯差分滤波及对比度均衡化对人脸图像样本进行预处理；对预处理后的人脸图像均等划块，对每个分块分别采用局部对比模式对每个像素计算特征值，用特征值代替对应像素的原始灰度值，得到局部对比模式LCP特征脸；将局部对比模式特征脸按照所划分的分块分别转换为直方图，并将所有分块按列优先级联成增强直方图，采用卡方χ2距离函数计算测试集人脸图像的增强直方图与所有训练集人脸图像的增强直方图的χ2距离；将直方图之间的χ2距离进行比较，选出距离最小的一类，作为测试集图像。