[发明专利]基于三棱镜光学传感器的指纹图像几何矫正算法

摘要

本发明涉及指纹图像插值领域，尤其是基于三棱镜光学传感器的指纹图像几何矫正算法，其不同之处在于：首先将接收到的畸变图像当做原图像，为原图像每一个像素点的坐标位置，为手指按捺位置处的对应点的坐标位置，从手指按捺位置处图像的左下方起由左向右，自下而上扫描，每扫描一个位置，计算对应的原图像像素坐标，然后按以下插值公式进行计算，求得手指按捺位置处图像的每一个像素值。

主权项

基于三棱镜光学传感器的指纹图像几何矫正算法，其特征在于：首先将接收到的畸变图像当做原图像，(x，y)为原图像每一个像素点的坐标位置，(x′，y′)为手指按捺位置处的对应点的坐标位置，从手指按捺位置处图像的左下方起由左向右，自下而上扫描，每扫描一个位置，按以下公式计算对应的原图像像素坐标： y ′ = - fy sin θ u - f + TH ′ 2 sin θ - y cos θ , x ′ = SW - | R ′ S ′ | 2 + x | R ′ S ′ | RW , | R ′ S ′ | = w 1 + ( w 0 - w 1 ) TH ′ - i ′ TH ′ , 上式中，θ为三棱镜指纹采集斜面的棱角，三棱镜指纹采集面尺寸宽为|P0′P1′|，畸变图像高为TH′，u为三棱镜出射面到图像传感器光心的距离，f为焦距，SW是畸变图像的宽度，RW是矫正后图像的宽度，i′是畸变图像点的纵坐标；w0，w1分别为畸变图像梯形图的底边和顶边，w0=|P0′P1′|；然后按以下插值公式进行计算，求得手指按捺位置处图像的每一个像素值， r ( x , y ) = Σ i = 0 3 w i x - x i Σ j = 0 3 u j f ij y - y j Σ i = 0 3 w i x - x i Σ j = 0 3 u j y - y j , 公式中的fij即表示原图像的像素值，r (x,y)表示对应的目标图像的像素值，公式中有八个参数，我们称之为插值权，其中wi＝(‑1)i,i＝0,1,2,3，uj＝(‑1)j,j＝0,1,2,3。