[发明专利]基于BP神经网络的谐振筒压力传感器高精度校试方法有效
| 申请号： | 201210224457.1 | 申请日： | 2012-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN102759430A | 公开（公告）日： | 2012-10-31 |
| 发明（设计）人： | 时兆峰;苑景春;孙洪庆;李邦清;刘建丰;李劲松;周明;刘栋苏;赵莹 | 申请（专利权）人： | 北京自动化控制设备研究所 |
| 主分类号： | G01L27/00 | 分类号： | G01L27/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 核工业专利中心 11007 | 代理人： | 罗立冬 |
| 地址： | 100074 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于一种测试测量技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的谐振筒压力传感器高精度校试方法。目的是提高谐振筒压力传感器校试精度。方法包括构建双隐层网络结构的传感器BP神经网络，使网络结构的输入变量为传感器的输出周期T及温度电压V，输出变量为压力值P；采集传感器在不同温度、不同压力输入条件下的输出周期及温度电压；采集不同温度和压力条件下传感器输出量作为校试及检验样本点。本方法通过双隐层网络结构，在保证输出精度的同时，减少了网络参数数量；将谐振筒压力传感器校试精度提高了25%，解决了传感器高精度校试问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 谐振 压力传感器 高精度 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的谐振筒压力传感器校试方法，包括构建双隐层网络结构的传感器BP神经网络，使网络结构的输入变量为传感器的输出周期T及温度电压V，输出变量为压力值P；采集传感器在不同温度、不同压力输入条件下的输出周期及温度电压；采集不同温度和压力条件下传感器输出量作为校试及检验样本点。
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