[发明专利]一种基于场景分割的视频资源语义水印嵌入方法

摘要

本发明公开了一种基于场景分割的视频资源语义水印嵌入方法，首先生成含内容语义信息、控制语义信息以及可选物理属性信息的视频语义信息集，然后对视频资源的原始视频序列进行分割，选择纹理复杂度较高和帧间变化比较剧烈的场景视频序列作为目标场景视频序列，在对目标场景视频序列压缩编码时，将控制语义信息、物理属性信息嵌入每个图像组的I帧，内容语义信息嵌入非I帧，生成含语义水印的压缩码流，将语义信息用纯文本以及映射编码方式表示，然后分别嵌入到目标场景视频序列压缩编码的每个图像组的非I帧和I帧，使语义水印嵌入量增加，鲁棒性增强，同时不会造成视频资源质量显著下降。

主权项

一种基于场景分割的视频资源语义水印嵌入方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）、视频资源的语义信息标引在视频资源上载阶段，采用网络测量和数据挖掘技术对视频资源进行语义挖掘，并按照标准视频语义模型进行标引，生成视频语义信息集U{U1x，U2y，U3z}，其中U1x属于内容语义信息，为纯文本信息，U2y是控制语义信息，为映射编码信息，U3z为可选的物理属性信息，为映射编码信息，x、y、z分别代表各自语义信息的元素个数；（2）、视频资源的原始视频序列的场景分割与选择基于场景对视频资源的原始视频序列进行分割，得到场景视频序列集，其中场景视频序列集包括有一系列的场景视频序列，一个场景视频序列对应一个场景；在场景视频序列集中，选择纹理复杂度较高和帧间变化比较剧烈的场景视频序列作为目标场景视频序列，用于嵌入语义水印，其余为非目标场景视频序列；（3）、压缩编码与语义水印的嵌入对于非目标场景视频序列，采用常规的编码器，对其进行压缩编码，生成不含语义水印的压缩码流CS‑1；对于目标场景视频序列进行压缩编码时，在每个图像组（Group of Picture，简称GOP）的I帧图像嵌入控制语义信息U2y和物理属性信息U3z，在非I帧图像嵌入内容语义信息U1x，形成含语义水印的压缩码流CS′；将不含语义水印的压缩码流CS‑1与含语义水印的压缩码流CS′合并，形成含语义水印的视频资源，完成的视频资源语义水印嵌入。