[发明专利]基于鉴别归一化的手写汉字识别方法

摘要

本发明公开了一种基于鉴别归一化的手写汉字识别方法，本发明提出的方法将鉴别信息结合到字符图像归一化中，从而有效增强归一化后的字符图像的鉴别能力。使用基于鉴别归一化的手写汉字识别能显著减少相似字识别错误，增强手写汉字的识别精度。相比不使用鉴别归一化的手写汉字识别方法，使用鉴别归一化的手写汉字识别精度可获得较大的提高。

主权项

一种基于鉴别归一化的手写汉字识别方法，其特征在于，该方法包括训练部分和识别部分两大部分；其中，训练部分包括如下步骤：步骤1.1  创建相似字表：在汉字字符集中寻找相似字，并构建相似字表；步骤1.2  相似字显著性区域检测，即对相似字的不相似部分进行检测；步骤1.3  创建归一化模型字典：将相似字表和各相似字对的显著性区域的参数信息记录在字典文件中；步骤1.4  相似字分类器训练：每对相似字创建一个两类分类器，专门用于区分对应的两个相似字；识别部分包括如下步骤：步骤2.1  初始识别：用普通的手写汉字识别器对待识别字符样本进行初始识别，获得该字符样本的汉字识别候选结果；步骤2.2  相似字搜索：搜索相似字表，找到初始识别结果的前二候选构成的字符对在相似字表中的匹配字对；步骤2.3  字符图像变换：利用相似字间的鉴别信息对上一步骤中找到的相似字表中的匹配字对执行鉴别归一化，增加显著性区域在字符图像中所占尺寸比例；步骤2.4  相似字识别：将在变换后的图像上进行相似字识别，只对前二候选构成的字符对中的两个字符进行识别，所用的分类器为步骤1.4中生成的相似字两类分类器。