[发明专利]刀具破磨损状态检测方法及其检测系统有效
申请号: | 201210227543.8 | 申请日: | 2012-08-24 |
公开(公告)号: | CN102765010A | 公开(公告)日: | 2012-11-07 |
发明(设计)人: | 吕苗荣;陆健 | 申请(专利权)人: | 常州大学 |
主分类号: | B23Q17/09 | 分类号: | B23Q17/09 |
代理公司: | 北京市惠诚律师事务所 11353 | 代理人: | 王美华 |
地址: | 213164 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种刀具破磨状态损检测方法,包括以下步骤:①测量刀具切削、磨削过程中的振动信号;②对所述的振动信号进行模式滤波法计算;③对所述的振动信号时频子波进行分类整理与特征提取;④对所述时频子波进行分类、聚集和信号分离处理,对各类时频子波进行信号重构,再统计各类信号的峭度指标(Cq)和峰值指标(Ip),根据各类分离信号指标参数在Cq—Iq平面的动态分布情况来检测刀具的破磨损和机床运行状态,实现刀具破磨损状态的识别检测与定量化预警、预报。本发明通过简单的监测设备,实现刀具磨损状况的检测;信号识别稳健性好,保证机械加工生产的安全,提高加工零件的精度,提高机床生产率与机床利用效率。 | ||
搜索关键词: | 刀具 磨损 状态 检测 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
一种刀具破磨损状态检测方法,其特征在于,包括以下步骤:①测量刀具切削、磨削过程中的振动信号,并对所述振动信号进行采集、放大、传输与显示;②对所述的振动信号进行模式滤波法计算,实现振动信号的最优分解处理;③对所述的振动信号时频子波进行分类整理与特征提取,分离出机械设备运转信号,获得刀具振动信号中的切削、磨削信号,以及刀具破磨损特征分类信号;④对所述时频子波进行分类、聚集和信号分离处理,对各类时频子波进行信号重构,再统计各类信号的峭度指标(Cq)和峰值指标(Ip),根据各类分离信号指标参数在Cq—Iq平面的动态分布情况来检测刀具的破磨损和机床运行状态,实现刀具破磨损状态的识别检测与定量化预警、预报。
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