[发明专利]基于小波神经网络的增强现实图像方法无效
| 申请号： | 201210228307.8 | 申请日： | 2012-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN102842122A | 公开（公告）日： | 2012-12-26 |
| 发明（设计）人： | 石大明;唐降龙;郑丽颖;程丹松;赵旭东 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于小波神经网络的增强现实图像引导方法。步骤包括：分别利用Radon变换及高斯型拉普拉斯滤波确定两幅图像之间的旋转与尺度关系，在对源图像进行平移、旋转及尺度变换之后，同时对源图像及目标图像提取小波特征并计算匹配度；虚拟场景是利用手术前拍摄的CT切片图像重建出内部组织的三维结构，现实场景是内窥镜图像，将现实场景与虚拟场景进行图像配准，然后将融合后的图像显示在增强现实头盔系统上，从而形成一个有透视能力的虚拟内窥镜。本发明是一种时-频分析法，通过提取图像的小波特征来实现配准。小波神经网结合了小波变换的时-频特性以及神经网络的学习优化机制，能更快速准确地实现图像配准。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 增强 现实 图像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于小波神经网络的增强现实图像方法，其特征在于：步骤如下：步骤一：基于小波神经网络的图像配准分别利用Radon变换及高斯型拉普拉斯滤波确定两幅图像之间的旋转与尺度关系，在对源图像进行平移、旋转及尺度变换之后，同时对源图像及目标图像提取小波特征并计算匹配度；步骤二：基于虚拟内窥镜的增强现实图像系统集成虚拟场景是利用拍摄的CT切片图像重建出内部组织的三维结构，现实场景是内窥镜图像，将现实场景与虚拟场景进行图像配准，然后将融合后的图像显示在增强现实头盔系统上，从而形成一个有透视能力的虚拟内窥镜；步骤三：数据集测试与动物实验将已集成的系统应用于人工合成的手写字符集以及公开的基准数据库，经过数据分析和改进算法后，将这种增强现实内窥镜图像引导系统用于动物实验。
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