[发明专利]面向空气质量预报的样本优化方法有效
| 申请号： | 201210228817.5 | 申请日： | 2012-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN102799772A | 公开（公告）日： | 2012-11-28 |
| 发明（设计）人： | 刘永红;余志;徐伟嘉;蔡铭;朱倩茹 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明解决的技术问题是提供一种预报精度高的、自适应性好的面向空气质量预报的样本优化方法，包括以下步骤：（1）确定样本优化筛选的相关参数，其具体是：（1.1）采用污染物浓度与气象因子综合分析的方法确定气象因子权重矩阵；（1.2）采用正交实验法确定阈值矩阵；（1.3）采用实验校验的方法确定样本量；（2）利用上述确定参数进行样本的优化筛选，其具体是：（2.1）筛选出每一气象相似度达到阈值范围内的样本；（2.2）筛选出总体气象相似度达到阈值范围内的样本；（2.3）筛选出与预测日气象背景相似度最高的样本。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 空气质量 预报 样本 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种面向空气质量预报的样本优化方法，其特征是，包括以下步骤：（1）确定样本优化筛选的相关参数，其具体是：（11）采用污染物浓度与气象因子综合分析法，确定气象因子权重矩阵，其具体是：（111）获取污染物上升与下降情景下气象因子权重值；（112）获取污染物严重与轻微情景下气象因子权重值；（113）计算污染物质量浓度与气象因子的相关系数；（114）计算每一个气象因子的初始权重值，建立权重矩阵； （12）采用正交实验法确定阈值矩阵；（13）采用实验校验的方法确定样本量；（2）筛选出优化的样本，其具体为：（21）筛选出每一气象相似度达到阈值范围内的样本；（22）筛选出总体气象相似度达到阈值范围内的样本；（23）筛选出与预测日气象背景相似度最高的样本。
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G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
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