[发明专利]基于轮廓波变换的SAR图像变化检测差异图生成方法有效
申请号: | 201210241422.9 | 申请日: | 2012-07-12 |
公开(公告)号: | CN102800074A | 公开(公告)日: | 2012-11-28 |
发明(设计)人: | 公茂果;焦李成;陈默;马晶晶;李瑜;贾萌;翟路;王爽;王桂婷;马文萍 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T7/00 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 程晓霞;王品华 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开一种基于轮廓波变换的SAR图像变化检测差异图生成方法。实现过程主要包括:先对两幅经预处理的不同时间相同地域的SAR图像构造对数比值图像和均值比值图像;用Contourlet变换处理使其生成对应的Contourlet系数;依不同融合规则分别对两幅图像系数分高频和低频进行计算;对融合后的Contourlet系数进行逆Contourlet变换生成变化差异图。本发明利用均值比值图像和对数比值图像分别提取其高频和低频的不同特点,基于Contourlet变换的图像融合充分利用了各源图像互补信息,使SAR图像变化检测得到更好结果,获得了较低的检测错误率,抑制图像噪声,提高分析精度。与其它差异图生成方法对比,本发明噪声抑制力强,边缘保持佳,变化信息得以最大程度保留。 | ||
搜索关键词: | 基于 轮廓 变换 sar 图像 变化 检测 异图 生成 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于轮廓波变换的SAR图像变化检测差异图生成方法,其特征在于:基于轮廓波变换的SAR图像变化检测差异图生成具体实现步骤包括有:(1)输入两幅不同时间相同地域的经过滤波去噪,辐射校正与几何配准的预处理SAR图像XA,XB;(2)对该两幅图像XA,XB构造对数比值图其中Xl为生成的对数比值差异图,其中Xl(i,j),XA(i,j),XB(i,j)分别为对数比值图Xl,图像XA,图像XB在图像中坐标为(i,j)的像素点的像素值;(3)对该两幅图像XA、XB,构造均值比值图其中μA(i,j),μB(i,j)分别为图像XA,XB中以坐标为(i,j)的像素点为中心邻域像素平均均值,Xm(i,j)为均值比值图Xm图像中坐标为(i,j)的像素点的像素值;(4)分别对对数比值图像Xl、均值比值图像Xm进行Contourlet变换,得到对数比值图的Contourlet系数Yl和均值比值图的Contourlet系数Ym;(5)对得到的对数比值图的Contourlet系数Yl和均值比值图的Contourlet系数Ym分为低频部分和高频部分进行融合:5.1获取融合后图像低频系数,按取平均规则融合得到低频系数,即:其中和分别为Ym和Yl的低频部分;5.2 获取融合后图像高频系数,按取邻域能量最小原则规则融合得到高频系数,即:Y N , t f { k } ( i , j ) = Y N , t l { k } ( i , j ) , D N , t l { k } ( i , j ) ≤ D N , t m { k } ( i , j ) Y N , t m { k } ( i , j ) , D N , t l { k } ( i , j ) ≥ D N , t m { k } ( i , j ) , ]]> 其中代表坐标位于(i,j)像素的contourlet系数M×N邻域内的能量,和分别为Ym和Yl的第N层第t个方向的的高频部分,k=N+1;(5)由Contourlet生成融合后图像的contourlet系数Yf,Yf由低频系数Yf{1}和高频系数构成;(6)将融合后得到的Contourlet系数Yf进行逆Contourlet变换,也称为图像重构,得到目标图像XF,即SAR图像XA、XB的差异信息图。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学,未经西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201210241422.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:方便放水杯或笔的书桌
- 下一篇:自动牙刷