[发明专利]基于谱时幅度分级向量辨识环境声音事件的方法有效
| 申请号： | 201210242825.5 | 申请日： | 2012-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN102789780A | 公开（公告）日： | 2012-11-21 |
| 发明（设计）人： | 李应 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G10L15/20 | 分类号： | G10L15/20;G10L15/06 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于谱时幅度分级向量辨识环境声音事件的方法，首先计算各相关声音事件的谱时幅度分级向量(TSASV)作为辨识原型，并保存在数据库中作为分辨待测声音事件的模板；然后计算待测声音事件的TSASV，并将其与各辨识原型进行比较，最接近的一个就是所要识别的声音事件；谱时幅度分级向量的构造方法包括：对获取的环境声音事件进行快速傅立叶变换，生成声谱图；对生成的声谱图进行不同频率分辨的采样，用声谱图构建不同频率分辨的子声谱图；对子声谱图进行信号增强，生成信号增强的子声谱图；对信号增强的子声谱图进行幅度分级；对幅度分级后的子声谱图进行编码，生成TSASV。该方法有利于提高环境声音事件辨识的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 幅度 分级 向量 辨识 环境 声音 事件 方法 | ||
【主权项】：
一种基于谱时幅度分级向量辨识环境声音事件的方法，其特征在于：首先计算各种相关声音事件的谱时幅度分级向量TSASV作为辨识原型，并将各辨识原型保存在数据库中作为分辨待测声音事件的模板；然后计算待测声音事件的TSASV，并将所述待测声音事件的TSASV与各辨识原型进行比较，与所述待测声音事件的TSASV最接近的辨识原型对应的原型声音事件，就是所要识别的声音事件；所述谱时幅度分级向量的构造方法包括以下步骤：步骤1：对获取的环境声音事件进行快速傅立叶变换，生成声谱图； 步骤2：对生成的声谱图进行不同频率分辨的采样，用声谱图构建不同频率分辨的子声谱图；步骤3：对子声谱图进行信号增强，生成信号增强的子声谱图；步骤4：对信号增强的子声谱图进行幅度分级；步骤5：对幅度分级后的子声谱图进行编码，生成TSASV。
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