[发明专利]基于物品间情景化隐式关系的协同过滤方法有效
| 申请号： | 201210245642.9 | 申请日： | 2012-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN102789499A | 公开（公告）日： | 2012-11-21 |
| 发明（设计）人： | 徐从富;刘强;王铖微 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 张法高 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于物品间情景化隐式关系的协同过滤方法。它的步骤如下：1）从原始评分数据中提取物品在不同情景下的评分，建立物品-情景评分矩阵；2）通过矩阵分解的方法对物品-情景评分矩阵进行分解，获得物品的隐因子矩阵；3）使用得到的物品的隐因子矩阵为每一个物品建立情景化的特征向量，进而利用皮尔逊相关系数计算物品之间的相似度，建立物品隐式关系矩阵；4）获得的物品隐式关系信息融入概率矩阵分解模型，生成个性化推荐。本发明能够充分利用情景信息挖掘物品之间的隐式关联信息，并且利用物品之间的隐式关系生成推荐；对情景信息有较高的可扩展性，可以根据应用需求调整候选情景集合；能够有效提高推荐的准确度和个性化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 物品 情景 化隐式 关系 协同 过滤 方法 | ||
【主权项】：
一种基于物品间情景化隐式关系的协同过滤方法其特征在于它的步骤如下：1)从原始用户‑物品‑情景三维评分数据中提取物品在不同情景下的评分，建立物品‑情景评分矩阵；2)通过矩阵分解的方法对物品‑情景评分矩阵进行分解，获得物品相对于情景的隐因子矩阵；3)使用物品的隐因子矩阵为每一个物品建立情景化的特征向量，进而利用皮尔逊相关系数计算物品之间的相似度，建立物品隐式关系矩阵；4)将物品隐式关系矩阵融入概率矩阵分解模型，为用户生成个性化推荐。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201210245642.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
