[发明专利]基于分形的超分辨率遥感影像的重建算法无效
申请号: | 201210247532.6 | 申请日: | 2012-07-17 |
公开(公告)号: | CN102819829A | 公开(公告)日: | 2012-12-12 |
发明(设计)人: | 胡茂桂;王劲峰;赵豫 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 贾玉忠;成金玉 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于分形的超分辨率遥感影像的重建方法,本发明通过分形编码将影像中不同尺度下区域之间的分形相似性或仿射性联系起来,并根据分形特征在尺度的传递性将这种建立的联系传递到空间分辨率更高空间尺度。通过本发明,含有加性高斯白噪声的影像被定量地分离出来,据此可从含噪的低分辨率影像中重建出无噪的高分辨率影像。在数字高程影像的超分辨率重建中,证实了本发明的有效性。本发明提出的基于分形的可去噪超分辨率影像重建模型对全球环境变化研究、灾害、环境监测具有重要的理论意义及实用价值。 | ||
搜索关键词: | 基于 分辨率 遥感 影像 重建 算法 | ||
【主权项】:
一种基于分形的超分辨率遥感影像的重建方法,其特征在于如下步骤:(1.1)估计尺度间的信息传递函数ITF;描述当空间分辨率降低时,低分辨率影像与高分辨率影像所包含信息之间的关系;(1.2)估计影像中存在的加性高斯白噪声AWGN;通过空间自相关性估计影像上局部区域内像素的相关性和变异性,根据频率统计确定高斯白噪声的方差;(1.3)影像分形编码,对低分辨率影像进行自适应分块,结合噪声分布模型,经仿射变换、收缩变换和亮度变换后得到原始影像的分形编码;(1.4)影像超分辨率重建,根据低分辨率影像的去噪分形编码和放大因子对选择的初始影像进行迭代解码,直至收敛,输出高分辨率影像。
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