[发明专利]一种基于用户活跃度的评分预测方法有效
| 申请号： | 201210247782.X | 申请日： | 2012-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN102982466A | 公开（公告）日： | 2013-03-20 |
| 发明（设计）人： | 宋树彬;崔永利;吴奔斌;霍晓骏;王伟杰;林雨薇;贺樑;杨燕 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 隆天国际知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 张龙哺;冯志云 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于用户活跃度的评分预测方法，包括步骤：a.数据预处理，稀疏性处理；b.确定用户在每一个项目上的活跃度加权值；c.根据活跃度加权值确定相似用户；d.根据活跃度加权值形成最终评分预测。本发明是根据用户活跃度来改进传统协同过滤的评分预测方法，其有的优点包括：更准确挖掘用户兴趣，具有更高的预测质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 活跃 评分 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种在协同过滤网络推荐系统中基于用户活跃度的评分预测方法，其特征在于，包括如下步骤：a.采集用户以及项目数据，并对所述数据进行预处理和稀疏性处理；b.计算所述用户在每一个项目上的活跃度加权值；c.根据活跃度加权值确定相似用户；d.根据活跃度加权值以及相似用户结合基于项目的协同过滤预测方法计算最终预测评分。
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